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Python

Qué significa MemoryError y cómo solucionarlo

Referencia del error

MemoryError

Lenguaje

Python

Severidad

Crítica

Cuándo ocurre

MemoryError se lanza cuando una operación de Python no puede asignar suficiente memoria para completarse.

Posibles soluciones

Usa generadores e iteradores para procesar datos en fragmentos en lugar de cargar todo a la vez. Para archivos grandes, lee línea por línea o usa archivos mapeados en memoria. Perfila el uso de memoria con tracemalloc para encontrar la fuente de alta asignación.

Errores relacionados

RuntimeErrorRecursionErrorOverflowError

Más detalles

MemoryError se lanza cuando una operación de Python no puede asignar suficiente memoria para completarse. A diferencia de la mayoría de los lenguajes, Python lanza una excepción en lugar de bloquearse, dándote la oportunidad de liberar recursos. Sin embargo, cuando se lanza, el sistema generalmente está bajo una presión extrema.

Por qué ocurre

  • •Crear una lista, diccionario o cadena enorme que supera la RAM disponible.
  • •Cargar un archivo grande completamente en memoria en lugar de transmitirlo.
  • •Una fuga de memoria acumula objetos con el tiempo hasta agotar la RAM.
  • •Ejecutar muchos procesos simultáneamente en una máquina con RAM limitada.

Posibles soluciones

Usa generadores e iteradores para procesar datos en fragmentos en lugar de cargar todo a la vez. Para archivos grandes, lee línea por línea o usa archivos mapeados en memoria. Perfila el uso de memoria con tracemalloc para encontrar la fuente de alta asignación.

Ejemplos

Python

Código que causa el error

# Allocating a huge list that exhausts RAM
data = [0] * (10 ** 10)

Error en la terminal

MemoryError

Código corregido

# Use a generator instead of materializing the full list
def big_range(n):
    for i in range(n):
        yield 0

for item in big_range(10 ** 10):
    break  # process one at a time

Practica en inglés

¿Cómo le explicarías un MemoryError a un compañero dev? Elige la frase correcta:

"I hit an error...

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